一,、征集范圍專題一,、生物大數(shù)據(jù)共性算法方向1：個體化基因表達調控元件功能解析算法研究目標：開發(fā)解析基因表達和調控元件活性的算法,，研究內容：開發(fā)基于個體基因組的基因表達及調控元件活性定量解析算法，方向2：細胞微環(huán)境調控網(wǎng)絡的智能化解析算法研究目標：開發(fā)解析細胞微環(huán)境調控網(wǎng)絡的智能化分析算法,，研究內容：開發(fā)解析細胞微環(huán)境調控網(wǎng)絡的智能化分析算法,，方向3：復雜表型的遺傳與環(huán)境因素解析算法研究目標：開發(fā)外部暴露與內部多模態(tài)表型之間的解析算法，專題二,、蛋白質與核酸設計改造方向1：蛋白質動態(tài)結構預測與設計研究目標：開發(fā)低分辨率數(shù)據(jù)計算方法,，方向2：核酸結構預測和設計優(yōu)化研究目標：建立自主可控的核酸大語言模型，方向2：藥物分子精準生成方法開發(fā)與驗證研究目標：開發(fā)分子三維構象生成模型和分子原位生成方法，方向3：抗體藥物設計方法開發(fā)與驗證研究目標：開發(fā)抗體藥物的虛擬篩選與設計優(yōu)化技術,，實現(xiàn)腫瘤,、自身免疫等高發(fā)疾病抗體藥物的篩選和設計優(yōu)化并進行有效性驗證，方向4：類抗菌肽藥物設計方法開發(fā)與驗證研究目標：建立類抗菌肽藥物的抗菌活性預測與結構智能設計模型,，專題四,、計算生物學在臨床重大疾病精準診療中的應用方向1：疾病多組學測量數(shù)據(jù)的標準化處理研究目標：開發(fā)批次效應校正等組學數(shù)據(jù)處理的標準化技術，方向3：基于泛基因組學的腫瘤精準診療分析研究目標：開發(fā)腫瘤泛基因組構建技術,，擬支持不超過1個項目,，方向4：重性精神疾病精準早期預警研究目標：開發(fā)重性精神疾病多組學數(shù)據(jù)與環(huán)境因素交互作用的分析系統(tǒng)。