中國石油西南油氣田公司創(chuàng)新研發(fā)的頁巖氣全區(qū)高效數(shù)值模擬技術,，運算速度和效率較傳統(tǒng)數(shù)值模擬技術提升超100倍，標志著公司在全區(qū)域,、大井群,、多段數(shù)、長井史的數(shù)值模擬技術上實現(xiàn)重要突破,，由于頁巖氣田地質工程特征非均質性強,、平臺井組數(shù)量大、改造段數(shù)多,、人工縫網(wǎng)形態(tài)復雜,、開發(fā)機理和生產(chǎn)動態(tài)規(guī)律特殊等原因，傳統(tǒng)數(shù)值模擬技術在自動化,、智能化,、計算速度和效率等方面難以滿足頁巖氣田全區(qū)數(shù)值模擬的技術需要，集中攻關頁巖氣全區(qū)數(shù)值模擬技術,，形成了基于GPU超算的EDFM數(shù)值模擬,、人工縫網(wǎng)高效反演及智能布縫、全區(qū)數(shù)值模擬自動歷史擬合等多項技術創(chuàng)新,，西南油氣田公司引入GPU并行加速計算技術,，基于GPU超算的EDFM數(shù)值模擬計算速度和效率提升100倍以上，顯著提升了頁巖氣“全區(qū)+井群+縫網(wǎng)”模擬效率和精度,，人工手動刻畫每口井各段壓后縫網(wǎng)形態(tài)面臨工作量大,、效率低、可靠性差的難題,，西南油氣田公司創(chuàng)新運用機器學習,、人工智能算法等技術手段，針對長寧頁巖氣田投產(chǎn)井數(shù)多,、生產(chǎn)時間長,，創(chuàng)新形成多GPU協(xié)同的數(shù)值模擬超算技術和基于GPU驅動的人工智能機器學習算法，實現(xiàn)了全區(qū)數(shù)值模擬模型的智能迭代與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動擬合,。