為加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)融合,、數(shù)據(jù)分析、仿真推演,、大模型等前沿技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,，決定面向社會(huì)公開征集《城市副中心智慧交通（一期）》建設(shè)方案,，形成智慧交通數(shù)字底座、智能引擎,、綜合管理平臺(tái)基礎(chǔ)框架,，建設(shè)全景監(jiān)測(cè)、診斷推演等智慧化交通管理工具,，以重點(diǎn)路段,、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)車輛,、公交線網(wǎng)優(yōu)化的交通治理為切入口,，初步實(shí)現(xiàn)對(duì)試點(diǎn)區(qū)域交通問題的診斷分析和數(shù)字空間解決方案推演，1．構(gòu)建智慧交通數(shù)字底座一是建設(shè)數(shù)據(jù)底座,，為智慧交通建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐,，為智慧交通建設(shè)提供地圖支撐，為應(yīng)用場(chǎng)景提供模型算法支撐：一是多源數(shù)據(jù)融合引擎,，提供面向出行特征,、道路交通、公共交通數(shù)據(jù)融合校準(zhǔn)的算法,，為交通大數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)融合分析提供算法支撐,，提供面向綜合出行、道路交通,、城市客運(yùn),、公軌融合等方面的交通特征挖掘算法，提供面向綜合交通仿真推演的算法模型,，（1）重點(diǎn)路段擁堵治理場(chǎng)景：選擇重點(diǎn)擁堵路段搭建仿真推演模型,。